mksci·2022년 7월 14일
A Multiarmed Bandit Approach for House Ads Recommendations
Nicolás Aramayo, Mario Schiappacasse, Marcel Goić
Marketing Science
19
피인용
3.0
FWCI
2
IS/마케팅/OM 탑저널 피인용
43
IS/마케팅/OM 탑저널 참고문헌
- 주제추천 시스템과 소비자 선택 · 온라인시장
01Abstract
A multiarmed bandit approach that uses a deep neural network to decide personalized recommendations for display in the homepage of an online retailer.
02연구 흐름
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03비슷한 논문
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04이후 연구
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05선행 연구
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06서지 정보
- 저널Marketing Science · 42(2) · 271–292
- 토픽Advanced Bandit Algorithms Research · Management Science and Operations Research
- DOI10.1287/mksc.2022.1378
- 저자Nicolás Aramayo, Mario Schiappacasse, Marcel Goić